AI導入とLLMO・AIO・GEO対策を始める前に確認したいこと

AIを使った業務効率化やLLMO・AIO・GEO対策を検討しているものの、何から手をつければよいのか分からず、どこの会社に相談すればいいのかも判断できない、という方は少なくありません。情報を集めれば集めるほど専門用語が増え、結局は自社に何が必要なのか見えにくくなってしまうこともあるかと思います。

この記事の結論は、AI導入やLLMO・AIO・GEO対策は、始める前に「目的」「体制」「範囲」の3つを社内で整理しておくことで、その後の進め方や会社選びの判断がしやすくなるということです。準備を整えずに進めてしまうと、施策の方向性が定まらず、時間や労力をかけても成果につながりにくくなる場合があります。

この記事では、LLMO・AIO・GEOという言葉の基本的な意味の整理から、社内で確認しておきたい目的の明確化、体制づくりの考え方、導入までの進め方のステップ、そして会社を選ぶ際に注意したい視点までを順に解説します。これからAI活用や対策を検討し始める方の、最初の一歩として役立つ内容を目指しています。

AI導入とLLMO・AIO・GEO対策の関係整理

それぞれの対策が指すもの

まずは言葉の整理から始めます。LLMOとは、大規模言語モデル（多くの文章データを学習したAIの仕組み）に対して、自社の情報が正しく理解されるように整えることを指します。AIOは、AI最適化と呼ばれ、AIが検索や回答の際に参照しやすい形で情報を発信する取り組み全体を指すことが多い言葉です。GEOは、生成AIによる検索（生成AIエンジン最適化）に対応するための取り組みで、AIが生成する回答の中で自社の情報が選ばれやすくなることを目指します。

これらは似た概念でありながら、対象とする範囲や視点がわずかに異なります。細かな違いを完全に区別する必要はありませんが、社内で話し合う際には、どの言葉がどの範囲を指しているのかを共有しておくと、議論がかみ合いやすくなります。

なぜ同時に検討されるのか

AI導入とLLMO・AIO・GEO対策は、別々の取り組みに見えて、実は密接に関わっています。業務効率化のためにAIを活用する過程で、自社の情報発信の仕方や構造そのものを見直す機会が生まれることが多いためです。

たとえば、社内のFAQ対応をAIで効率化しようとした際に、既存の情報がAIにとって読み取りにくい形式だったと分かり、結果として情報発信全体の見直し、つまりLLMO・AIO・GEOの視点での整備につながる、というケースがあります。このように、業務改善と対策は同じ流れの中で検討されることが少なくありません。

始める前に整理しておきたい社内の目的

何を改善したいのかを明確にする

準備段階で最も重要なのは、「何を改善したいのか」を具体的な言葉にしておくことです。業務時間を減らしたいのか、問い合わせ対応の負担を軽くしたいのか、それとも検索や生成AIの回答で自社が見つかりやすくなることを目指したいのか、目的によって進め方は変わってきます。

目的があいまいなまま進めると、施策の評価基準も定まらず、途中で方向性がぶれてしまう可能性があります。社内の関係者で目的を一度言葉にして共有しておくことが、その後の判断のよりどころになります。

目的別に見る優先度の違い

目的によって、優先して取り組むべき内容は異なります。以下は一般的な目安として整理したものです。

実際には複数の目的が重なることも多いため、この表はあくまで整理の出発点として活用いただければと思います。

体制づくりで確認しておきたいこと

社内担当者の役割

AI導入やLLMO・AIO・GEO対策は、一度取り組めば終わるものではなく、継続的な見直しが必要になります。そのため、社内で誰が窓口になり、誰が進捗を確認するのかを事前に決めておくことが望ましいです。

担当者が明確でないと、外部の会社とやり取りをする際にも情報が分散し、判断に時間がかかってしまうことがあります。小規模な体制であっても、責任者を一人決めておくだけで進め方は大きく変わります。

外部委託を検討する場合の視点

社内のリソースだけで対応が難しい場合は、BPO（業務委託）として外部の会社に一部を任せることも選択肢のひとつです。この場合、どの業務までを委託し、どこからを社内で判断するのかという範囲を最初に決めておくことが大切です。

範囲があいまいなまま委託を始めると、期待していた成果と実際の対応内容にずれが生じることがあります。委託前の打ち合わせで、対応範囲や報告の頻度についてすり合わせておくと安心です。

進め方の基本ステップ

導入前の確認事項

AI導入やLLMO・AIO・GEO対策を始める前に、以下の点を社内で確認しておくと、その後の進行がスムーズになります。

• 目的の明確化：何を改善したいのかを具体的な言葉にしているか
• 担当者の決定：社内窓口となる担当者が決まっているか
• 現状の情報整理：既存の情報発信やデータの状態を把握しているか
• 予算の目安：おおよその予算感を社内で共有できているか
• 委託範囲の検討：外部に任せる部分と社内で行う部分を分けて考えているか

これらを一度に完璧に整える必要はありませんが、大まかな方向性を持っておくことで、会社選びの相談もしやすくなります。

導入後に見直すポイント

導入や対策を始めた後は、一定の期間を置いて状況を見直すことが望ましいです。業務効率化であれば作業時間の変化、対策であれば情報発信の見直し状況などを、社内で定期的に確認する仕組みを作っておくとよいでしょう。

状況は事業内容や市場の動きによって変わるため、一度決めた進め方をそのまま固定するのではなく、必要に応じて調整していく姿勢が求められます。

会社選びで注意したいこと

比較する際の視点

複数の会社を比較する際は、提供しているサービスの範囲だけでなく、自社の業界や業務内容への理解があるかどうかも確認しておきたい点です。運送業や自動車業界のように専門性が求められる分野では、業界特有の事情を理解した上で提案してもらえるかが重要になります。

また、契約前の説明が丁寧で、対応範囲や進め方について具体的に説明してくれる会社は、その後のやり取りもスムーズになりやすい傾向があります。

注意しておきたい点

注意：成果を短期間で保証するような説明をする会社については、実際の対応内容や進め方を詳しく確認することをおすすめします。AI導入や対策の効果は、業種や現状の情報整備の状況によって差が出るため、一律の成果を期待しすぎないことも大切です。

当社は東京都千代田区内神田を拠点に、AI活用やLLMO・AIO・GEO対策に関するご相談をお受けしています。業界ごとの事情を踏まえながら、皆様の状況に合わせた進め方をご提案することを心がけています。

まとめ

AI導入とLLMO・AIO・GEO対策は、始める前に目的・体制・範囲を整理しておくことで、その後の進め方や会社選びの判断がしやすくなります。目的別の優先度を把握し、社内の担当者を決め、必要に応じて外部委託の範囲を検討することが、準備段階の基本的な進め方です。

導入後も状況を見直しながら調整を続けることで、業務効率化や情報発信の改善につながりやすくなります。どこから始めればよいか迷っている場合は、まずは現状の整理からで構いませんので、お気軽にご相談ください。