AIマーケティングの基本｜集客につなげる考え方と進め方

広告費をかけているのに問い合わせが増えない、検索結果やSNSでの見え方が以前と変わった気がする——そのように感じている担当者様は少なくありません。原因のひとつに、生成AIの普及によって人々の情報収集の仕方そのものが変わってきたことが挙げられます。

結論から申し上げますと、これからの集客は「人に見つけてもらう工夫」に加えて「AIに正しく認識してもらう工夫」を組み合わせる考え方が重要になってきています。これがAIマーケティングの基本的な考え方です。

この記事では、AIマーケティングとは何か、従来の手法との違い、導入の進め方、業種ごとの活用の考え方、会社を選ぶ際に気をつけたい点について順を追って解説します。

AIマーケティングの全体像

従来のマーケティングは、検索エンジンの検索結果画面（SERP）でいかに上位に表示されるか、SNSでいかに拡散されるかを中心に考えられてきました。これに対してAIマーケティングは、生成AIが回答を作る際に、自社の情報がどのように引用され、紹介されるかまで視野に入れる考え方です。

たとえば、利用者が「〇〇業界でおすすめの会社は」と生成AIに尋ねたとき、そこで紹介される情報の中に自社が含まれているかどうかは、これまでの検索順位とは別の評価軸で決まります。掲載順位だけでなく、AIに選ばれる情報の作り方を意識する必要があるということです。

AIマーケティングという言葉は、LLMO（大規模言語モデル最適化）、AIO（AI最適化）、GEO（生成エンジン最適化）といった個別の対策を包む、より広い概念として捉えると分かりやすくなります。

これらはいずれも「AIに正しく情報を理解してもらい、適切な場面で紹介してもらう」ための取り組みという点で共通しています。個別の技術対策を単発で行うのではなく、集客全体の戦略の一部として位置づけることが、AIマーケティングの考え方の核になります。

従来は検索エンジンに言葉を入力し、複数のサイトを見比べながら情報を集めるのが一般的でした。近年は、生成AIに直接質問して要約された回答を受け取る使い方が広がりつつあります。

この変化により、利用者が個別のサイトを訪れる前に、AIの回答内で比較・検討が完結してしまう場面が増えてきました。自社の情報がその回答に含まれるかどうかは、以前より重要な要素になってきているといえます。

生成AIは、インターネット上に存在する情報をもとに回答を組み立てます。そのため、自社サイトや外部の情報源に、正確で分かりやすい情報がきちんと存在しているかどうかが土台になります。

誇張した表現や根拠の曖昧な情報は、AIにとっても人にとっても評価されにくい傾向があります。事実に基づいた、具体的で読み取りやすい情報発信が結果として重要になってきます。

AIマーケティングは、いきなり大がかりな施策から始める必要はありません。段階を踏んで取り組むことで、無理なく進めることができます。

ここで大切なのは、一度整えて終わりにしないことです。生成AIの仕組みや評価の傾向は変化していくため、継続的な見直しが前提になります。

運送業や自動車業界のように企業間の取引が中心の分野では、担当者が発注先を検討する際に生成AIへ相談する場面が今後増えていくと考えられます。自社の強みや対応できる業務範囲を、専門用語をかみ砕きながら明確に伝える情報整備が土台になります。

また、業務効率化の観点では、AIを活用したBPO（業務プロセスの外部委託）やRPO（採用業務の外部委託）と組み合わせて検討する会社も増えてきています。集客面での対策と、社内業務の効率化を切り離さずに考えることも一つの視点です。

地域での集客を重視する店舗や会社の場合は、近隣での検索や、地図・地域情報と連動した見え方（いわゆるMEO対策）とあわせて、生成AIでの紹介のされ方も意識する必要があります。

たとえば、飲食店や小売店であれば「近くで〇〇ができる店」といった質問に対し、AIがどのような情報をもとに回答を組み立てるかを想定しながら、店舗情報を整えていく取り組みが有効です。